行路所得，皆可成章。

札记

2026/08/03

从单机、虚拟化到资源池：数据中心如何走向算力中心？

著 · 携剑陟峰人

算力中心不仅是服务器、GPU 和高速网络的集合，更重要的是通过软件平台，把分散的硬件变成可以统一申请、调度和回收的资源。

2026/07/28

著 · 携剑陟峰人

单张 GPU 的性能很强，多张 GPU 连接起来以后，却不一定能够得到简单相加的集群性能

2026/07/24

著 · 携剑陟峰人

HBM、DDR5和NAND经常被统称为存储芯片，但在AI服务器和算力中心中，它们承担的任务并不相同。

2026/07/21

著 · 携剑陟峰人

今天谈AI算力，很多人首先想到的是GPU和显卡数量。但在一座真正的算力中心里，CPU、GPU、各类专用加速器、DPU、高速互联、网络、存储和调度软件缺一不可。

2026/07/19

著 · 携剑陟峰人

本文从 FLOPS/TOPS 到 MW/GW 的变化出发，拆解计算、存储、网络、调度、能源与软件平台，说明 AI 基础设施如何把电力、芯片和数据转化为可用的模型与服务。