归档

所有札记，按时间归藏。

  1. 从单机、虚拟化到资源池：数据中心如何走向算力中心？

    著 · 携剑陟峰人

    算力中心不仅是服务器、GPU 和高速网络的集合，更重要的是通过软件平台，把分散的硬件变成可以统一申请、调度和回收的资源。

  2. GPU为什么也会等网络？从机房互联到算力集群

    著 · 携剑陟峰人

    单张 GPU 的性能很强，多张 GPU 连接起来以后，却不一定能够得到简单相加的集群性能

  3. 你买的美光、铠侠、长鑫，背后的HBM、DDR5、NAND都在算力中心哪里？

    著 · 携剑陟峰人

    HBM、DDR5和NAND经常被统称为存储芯片，但在AI服务器和算力中心中，它们承担的任务并不相同。

  4. 一提算力就想到显卡？算力中心里其实不只有GPU

    著 · 携剑陟峰人

    今天谈AI算力，很多人首先想到的是GPU和显卡数量。但在一座真正的算力中心里，CPU、GPU、各类专用加速器、DPU、高速互联、网络、存储和调度软件缺一不可。

  5. 算力中心到底是什么：它不是一个更大的数据中心

    著 · 携剑陟峰人

    本文从 FLOPS/TOPS 到 MW/GW 的变化出发，拆解计算、存储、网络、调度、能源与软件平台，说明 AI 基础设施如何把电力、芯片和数据转化为可用的模型与服务。